“5.2年工作经验！新加坡AI工程师‘火箭晋升’背后的残酷算法：不会跨部门的码农永远卡在初级岗”总有人说新加坡AI工程师晋升快，却很少有人把其中关键说清楚，很多人觉得只要代码写得好就行，直到看到身边人干了四五年还在初级岗位，才明白这里的晋升不只是看技术。
Grab的人工智能团队有这么个说法：“光懂TensorFlow的工程师可拿不到高薪，”刚一开始或许不太懂，往后就会发现，能被市场、产品、法务都认可的代码，那才是实打实有用的能耐。
在从初阶向架构师迈进的道路上，每一步都要稳踩节奏，刚入行的一年半时间里，筑牢基础是极为重要的，要像Grab一样保持高频的代码提交习惯，吃透工作中的代码规则，这比只空想高深技术实在得多，现在考取一个实用的技术认证，对薪资和签证都很有好处。
工作干了一两年后若想往技术组长方向晋升，就得主动参与跨部门项目，比如为银行打造反欺诈系统之类的，不仅技术要过关，还得让风控部门认可方案靠谱，有这么一个人，只专注于自己写代码，没留意产品实际定价，结果项目出了问题，这时要是掌握提升效率的架构，工作就会轻松很多。
之后要是想朝着架构师的方向去努力，那就得让技术切实地创造出价值，像做推荐系统这类的工作一样，说到底还是得看用户到底认不认可，要是能参与到政府扶持的热门项目中，对职业发展以及长期规划都会很有好处，把优化模型这类实用的技术给掌握了，收入也会显著提高。
欧美工程师可能更侧重于技术自身，不过在新加坡，出色的AI工程师都明白“沟通的办法”：通过产品思维来调整方案，凭借商业逻辑去获取资源，这些能力相较于单纯地调整参数要重要得多，并且也是达成快速晋升的关键所在。
现在行业对人才的要求越来越综合，只靠技术吃饭会越来越难。想不被淘汰，就得变成懂业务、能沟通的多面手，才能赶上东南亚AI发展的好时机。
不妨尝试一下“33计划”：用三个月时间考取一项含金量较高的技术认证；主动提出三次跨部门的项目构想，并从业务角度出发进行方案设计；在三年之内关注并探索本地热门的发展方向，如果你的技术能够贴合实际需求，这样职业发展的道路自然会更加顺畅。
